Insidious incrementalism: The silent failure of the microcirculation with increasing peripheral vascular disease risk
Notice bibliographique
Résumé
This review summarizes material presented in "Adaptive Outcomes of Microvascular Networks to Obesity and Type II Diabetes/Insulin Resistance" on July 30, 2016, at the Joint Meeting of the American Physiological Society and the Physiological Society, in Dublin, Ireland. We discuss the poor predictive power of traditional markers of vascular dysfunction for functional outcomes of muscle fatigue-resistance and active hyperemia within the setting of elevated peripheral vascular disease risk. Using the obese Zucker rat model of the metabolic syndrome, we describe how blood flow distribution at arteriolar bifurcations (γ) is altered with PVD risk reflecting increased spatial heterogeneity of distribution within networks. The ability of the microvasculature to compensate for increased heterogeneity is attenuated in OZR, creating a condition wherein the inability to match perfusion to local demand is entrenched and made more difficult to overcome. This appears to be an incremental process, as multiple models of increased PVD risk manifest incremental shifts to the spatial and temporal behavior of γ. These data suggest that γ, a superior predictor of functional outcomes for skeletal muscle, may represent a broadly applicable concept that can inform us about system behavior, with health and increased disease/disease risk, and with imposition of therapeutic regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».