A Prospective Cohort Study of Common Childhood Infections in South African HIV-exposed Uninfected and HIV-unexposed Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much evidence of HIV-exposed uninfected (HEU) infant infectious morbidity predates availability of maternal combination antiretroviral therapy and does not control for universal risk factors (preterm birth, low birth weight, suboptimal breastfeeding and poverty). METHODS: This prospective cohort study identified HIV-infected and HIV-uninfected mothers and their newborns from South African community midwife unit. The primary outcome, infectious cause hospitalization or death before 6 months of age, was compared between HEU and HIV-unexposed (HU) infants and classified for type and severity using validated study-specific case definitions. Adjusted odds ratios (aORs) were calculated by logistic regression including stratified analyses conditioned on breastfeeding. RESULTS: One hundred and seventy-six (94 HEU and 82 HU) mother-infant pairs were analyzed. HIV-infected mothers were older (median, 27.8 vs. 24.7 years; P < 0.01) and HU infants more often breastfed (81/82 vs. 35/94; P < 0.001). Groups were similar for maternal education, antenatal course, household characteristics, birth weight, gestational age and immunizations. The primary outcome occurred in 17 (18%) HEU and 10 (12%) HU infants [aOR, 1.45; 95% confidence interval (CI): 0.44-4.55]. In stratified analysis restricted to breastfed infants, the aOR for hospitalization due to very severe infection or death was 4.2 (95% CI: 1.00-19.2; P = 0.05) for HEU infants. Hospitalization for diarrhea was more common in HEU than HU infants [8/94 (8.5%) vs. 1/82 (1.2%); P = 0.04]. CONCLUSION: The difference between HEU and HU infants in the probability of infectious cause hospitalization or death in the first 6 months of life was not significant. However, among breastfed infants, severe infectious morbidity occurred more often in HEU than HU infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».