Development, Sensibility, and Validity of a Systemic Autoimmune Rheumatic Disease Case Ascertainment Tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Case ascertainment through self-report is a convenient but often inaccurate method to collect information. The purposes of this study were to develop, assess the sensibility, and validate a tool to identify cases of systemic autoimmune rheumatic diseases (SARD) in the outpatient setting. METHODS: The SARD tool was administered to subjects sampled from specialty clinics. Determinants of sensibility - comprehensibility, feasibility, validity, and acceptability - were evaluated using a numeric rating scale from 1-7. Comprehensibility was evaluated using the Flesch Reading Ease and the Flesch-Kincaid Grade Level. Self-reported diagnoses were validated against medical records using Cohen's κ statistic. RESULTS: There were 141 participants [systemic lupus erythematosus (SLE), systemic sclerosis (SSc), rheumatoid arthritis, Sjögren syndrome (SS), inflammatory myositis (polymyositis/dermatomyositis; PM/DM), and controls] who completed the questionnaire. The Flesch Reading Ease score was 77.1 and the Flesch-Kincaid Grade Level was 4.4. Respondents endorsed (mean ± SD) comprehensibility (6.12 ± 0.92), feasibility (5.94 ± 0.81), validity (5.35 ± 1.10), and acceptability (3.10 ± 2.03). The SARD tool had a sensitivity of 0.91 (95% CI 0.88-0.94) and a specificity of 0.99 (95% CI 0.96-1.00). The agreement between the SARD tool and medical record was κ = 0.82 (95% CI 0.77-0.88). Subgroup analysis by SARD found κ coefficients for SLE to be κ = 0.88 (95% CI 0.79-0.97), SSc κ = 1.0 (95% CI 1.0-1.0), PM/DM κ = 0.72 (95% CI 0.49-0.95), and SS κ = 0.85 (95% CI 0.71-0.99). The screening questions had sensitivity ranging from 0.96 to 1.0 and specificity ranging from 0.88 to 1.0. CONCLUSION: This SARD case ascertainment tool has demonstrable sensibility and validity. The use of both screening and confirmatory questions confers added accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».