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Enregistrement W2548370312 · doi:10.29173/alr463

Regulating Hydraulic Fracturing: Regulatory Recourse for Subsurface Communication

2016· article· en· W2548370312 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kimberly A. S. Howard

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingHarmJurisdictionProduction (economics)Order (exchange)LiabilityBusinessCompensation (psychology)LawPetroleum engineeringGeologyEconomicsFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview of the legal framework for the regulation of hydraulic fracturing in Alberta and examines the potential regulatory options and liability for subsurface reservoir communication caused by hydraulic fracturing activities. Specifically, this article examines the jurisdiction of the Alberta Energy Regulator (AER or the Board) to: (1) order that operations be shut-in or suspended due to subsurface reservoir communication; (2) impose obligations on industry to provide notification of hydraulic fracturing activities, including subsurface reservoir communication; (3) order mandatory commingling orders; (4) encourage production sharing agreements; and (5) impose testing, monitoring, production controls, and reporting obligations.With the widespread use of multistage horizontal hydraulic fracturing, disputes related to subsurface communication will continue to be raised with the AER and in the courts. Thus far, the AER has taken a risk management approach through monitoring and testing requirements. Generally, the AER has permitted development to occur by endorsing an approach which relies on the known and inevitable consequences of mining and recovering the minerals. This approach has been justified by the AER on the basis that any production of another party’s minerals does not result in irreparable harm. The harm or damage caused can be identified, quantified, and compensation paid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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