Sulforaphane protects against sodium valproate–induced acute liver injury
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced hepatotoxicity is one of the most commonly encountered obstacles in the field of medical practice. Sodium valproate (VPA) is among many drugs with reported hepatotoxic effects. Sulforaphane (SFN) is a thiol compound found in wide abundance in cruciferous plants that has numerous reported therapeutic efficacies. The current investigation sheds light on the potential hepatoprotective effect of SFN against VPA-induced liver injury in rats. Twice daily VPA (700 mg/kg, i.p.) for 7 days induced significant biochemical alterations and hepatic histopathological damage. SFN (0.5 mg/kg, orally) for 7 days significantly boosted liver function biomarkers; it reduced serum alanine transaminase, aspartate aminotransferase, and alkaline phosphatase, and restored serum albumin concentration in a significant manner. Meanwhile, SFN significantly mitigated VPA-induced histopathological alterations. To highlight the mechanisms implicated in the observed hepatoprotective action, hepatic malondialdehyde and tumour necrosis factor α content significantly declined with concomitant increase in hepatic heme oxygenase-1 content and glutathione concentration with SFN treatment. In conclusion, SFN can significantly ameliorate VPA-induced hepatotoxicity and liver injury primarily by direct association between antioxidant and anti-inflammatory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».