Imagined security : collective identification, trust, and the liberal peace
Notice bibliographique
Résumé
While not uncontested, the finding that liberal democracies rarely, if ever, fight wars against each other represents one of the seminal discoveries of international relations (IR) scholarship. Nevertheless, 'democratic peace theory' (DPT) – the body of scholarship that seeks to explain the democratic peace finding – still lacks a satisfactory explanation for this phenomenon. In this thesis, I argue that a primary source of this failure has been DPT's failure to recognize the importance of collective identification and trust for the eventuation of the 'liberal peace'. Building on existing DPT scholarship, most of it Realist or Rationalist in its inspiration, but also employing insights from Constructivist and Cognitivist scholarship, I develop a new model of how specific forms of collective identification can produce specific forms of trust. On this basis, I elaborate a new explanation of the liberal peace which sees it as arising out of a network of trusting liberal security communities. I then elaborate a new research design that enables a more rigorous and replicable empirical investigation of these ideas through the analysis of three historical cases studies, namely the Canada-USA, India-Pakistan, and France-Germany relationships. The results of this analysis support the plausibility of my theoretical framework, and also illuminate four additional findings. Specifically, I find that (1) IR scholarship needs a more nuanced understanding of the interaction between agents and structures; (2) 'institutionalized collaboration' is especially important for promoting collective identification; (3) DPT scholarship needs to focus more attention on the content of the narratives around which collective identification takes place; and (4) dramatic events play an important role in collective identification by triggering what I term catharses and epiphanies. I close the thesis by reviewing the implications of my findings for IR and for policymakers and by suggesting some areas worthy of additional research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,027 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».