Chronic Traumatic Encephalopathy-Like Abnormalities in a Routine Neuropathology Service
Notice bibliographique
Résumé
Chronic traumatic encephalopathy (CTE) has been described mainly in professional athletes and military personnel and is characterized by deposition of hyperphosphorylated tau at the depths of cortical sulci and around blood vessels. To assess CTE-like changes in a routine neuropathology service, we prospectively examined 111 brains (age 18-60 years). The presence of tau-immunoreactive deposits was staged using guidelines described by others and was correlated with the medical history. 72/111 cases were negative for CTE-like changes; 34/111 were CTE stage <1; 3/111 were CTE stage 1; and 2/111 were CTE stage 2. The combined history of head injury and alcohol and/or drug abuse was a significant predictor of any CTE-like changes. Age was also a significant predictor; most with any CTE-like changes were >40 years old. CTE-like changes were not identified at sites of contusion. Among a separate group studied retrospectively, we identified 4 cases that met full criteria for CTE. We conclude that CTE-like findings are not confined to professional athletes; the risk factors of head injury and substance abuse are similar in the routine population. However, the significance of very small hyperphosphorylated tau deposits remains to be determined. In addition, the absence of typical CTE-like deposits near contusion sites keeps open the question of pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».