Testing gravity on large scales by combining weak lensing with galaxy clustering using CFHTLenS and BOSS CMASS
Notice bibliographique
Résumé
We measure a combination of gravitational lensing, galaxy clustering and redshift-space distortions (RSDs) called EG. The quantity EG probes both parts of metric potential and is insensitive to galaxy bias and σ8. These properties make it an attractive statistic to test lambda cold dark matter, general relativity and its alternate theories. We have combined CMASS Data Release 11 with CFHTLenS and recent measurements of β from RSD analysis, and find EG(z = 0.57) = 0.42 ± 0.056, a 13 per cent measurement in agreement with the prediction of general relativity EG(z = 0.57) = 0.396 ± 0.011 using the Planck 2015 cosmological parameters. We have corrected our measurement for various observational and theoretical systematics. Our measurement is consistent with the first measurement of EG using cosmic microwave background lensing in place of galaxy lensing at small scales, but shows 2.8σ tension when compared with their final results including large scales. This analysis with future surveys will provide improved statistical error and better control over systematics to test general relativity and its alternate theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».