Transcatheter Replacement of Failed Bioprosthetic Valves
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter valve implantation inside failed bioprosthetic surgical valves (valve-in-valve [ViV]) may offer an advantage over reoperation. Supra-annular transcatheter valve position may be advantageous in achieving better hemodynamics after ViV. Our objective was to define targets for implantation that would improve hemodynamics after ViV. METHODS AND RESULTS: Cases from the Valve-in-Valve International Data (VIVID) registry were analyzed using centralized core laboratory assessment blinded to clinical events. Multivariate analysis was performed to identify independent predictors of elevated postprocedural gradients (mean ≥20 mm Hg). Optimal implantation depths were defined by receiver operating characteristic curve. A total of 292 consecutive patients (age, 78.9±8.7 years; 60.3% male; 157 CoreValve Evolut and 135 Sapien XT) were evaluated. High implantation was associated with significantly lower rates of elevated gradients in comparison with low implantation (CoreValve Evolut, 15% versus 34.2%; P=0.03 and Sapien XT, 18.5% versus 43.5%; P=0.03, respectively). Optimal implantation depths were defined: CoreValve Evolut, 0 to 5 mm; Sapien XT, 0 to 2 mm (0-10% frame height); sensitivities, 91.3% and 88.5%, respectively. The strongest independent correlate for elevated gradients after ViV was device position (high: odds ratio, 0.22; confidence interval, 0.1-0.52; P=0.001), in addition to type of device used (CoreValve Evolut: odds ratio, 0.5; confidence interval, 0.28-0.88; P=0.02) and surgical valve mechanism of failure (stenosis/mixed baseline failure: odds ratio, 3.12; confidence interval, 1.51-6.45; P=0.002). CONCLUSIONS: High implantation inside failed bioprosthetic valves is a strong independent correlate of lower postprocedural gradients in both self- and balloon-expandable transcatheter valves. These clinical evaluations support specific implantation targets to optimize hemodynamics after ViV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».