Three-Year MD Programs: Perspectives From the Consortium of Accelerated Medical Pathway Programs (CAMPP)
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, there has been renewed interest in three-year MD pathway programs. In 2015, with support from the Josiah Macy Jr., Foundation, eight North American medical schools with three-year accelerated medical pathway programs formed the Consortium of Accelerated Medical Pathway Programs (CAMPP). The schools are two campuses of the Medical College of Wisconsin; McMaster University Michael G. DeGroote School of Medicine; Mercer University School of Medicine; New York University School of Medicine; Penn State College of Medicine; Texas Tech University Health Sciences Center School of Medicine; University of California, Davis School of Medicine; and University of Louisville School of Medicine. These programs vary in size and medical specialty focus but all include the reduction of student debt from savings in tuition costs. Each school's mission to create a three-year pathway program differs; common themes include the ability to train physicians to practice in underserved areas or to allow students for whom the choice of specialty is known to progress more quickly. Compared with McMaster, these programs are small, but most capitalize on training and assessing competency across the undergraduate medical education-graduate medical education continuum and include conditional acceptance into an affiliated residency program. This article includes an overview of each CAMPP school with attention to admissions, curriculum, financial support, and regulatory challenges associated with the design of an accelerated pathway program. These programs are relatively new, with a small number of graduates; this article outlines opportunities and challenges for schools considering the development of accelerated programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».