Does the 20-F Reconciliation Affect Investors' Perception of Comparability between Foreign Private Issuers (FPIs) and U.S. Firms?
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSIS Until recently, all Foreign Private Issuers (FPIs) listed on U.S. exchanges were required to reconcile their non-U.S. GAAP financial statements with U.S. GAAP in their annual Form 20-F filing. In November 2007, the Securities and Exchange Commission (SEC) eliminated this requirement for FPIs reporting in IFRS. We use this rule change to provide evidence on whether the U.S. GAAP reconciliation affects investors' perception of the degree of comparability between FPIs and domestic U.S. firms reporting in U.S. GAAP. To do so, we test whether the SEC's rule change reduced information transfer from IFRS-reporting FPIs to comparable U.S. firms at the FPIs' earnings announcements. Consistent with the U.S. GAAP reconciliation increasing investors' perception of comparability between FPIs and U.S. firms, we find that information transfer from IFRS-reporting FPIs to comparable U.S. firms decreased significantly after the rule change, on average. We also find evidence consistent with a decrease in comparability for financial analysts forecasting earnings for comparable U.S. firms. In contrast, we find no evidence of a similar decrease in information transfer for FPIs not reporting in IFRS that are unaffected by the rule change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».