Circulating Fibroblast Growth Factor-23 Level and Paraoxonase-1 Lactonase Activity in Chronic Hemodialysis Patients: Their Impact on the Incidence of Native AV Fistula Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Thrombosis of native arteriovenous (AV) fistula is an important cause of complications in hemodialysis (HD) patients. The purpose of this study was to investigate the usefulness of measuring circulating fibroblast growth factor-23 (FGF-23) level and paraoxonase-1 (PON1) lactonase activity as potential predictors of native AV fistula thrombosis in chronic HD patients. METHODS: This study included 83 HD patients (48 with thrombosed and 35 with non-thrombosed native AV fistulas) and 38 healthy volunteers. Serum FGF-23 level was measured using the ELISA technique, while serum PON1 lactonase activity was measured spectrophotometrically using gamma-thiobutyrolactone as a substrate. RESULTS: FGF-23 was significantly increased while PON1 lactonase was markedly decreased in both thrombosed and non-thrombosed HD patients compared with controls (P < 0.001). FGF-23 was elevated whereas PON1 lactonase was decreased in HD patients with thrombosed native AV fistulas compared with HD patients with non-thrombosed native AV fistulas (P = 0.001 and 0.002, respectively). A significant negative correlation was found between FGF-23 and PON1 lactonase in HD patients with thrombosed native AV fistulas (r = -0.342, P = 0.017). CONCLUSIONS: This study shows a potential value of FGF-23 and PON1 lactonase as predictors of native AV fistula thrombosis in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».