Pharmacokinetics of MAT9001, an Omega‐3 Fatty Acid Medication, Compared with Eicosapentaenoic Acid Ethyl Esters in Hypertriglyceridemic Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Synopsis MAT9001 (Matinas BioPharma Inc., Bedminster, NJ) is a novel investigational omega‐3 fatty acid (OM3) medication containing predominantly eicosapentaenoic (EPA) and docosapentaenoic (DPA) acids under development as an adjunct to diet for the treatment of severe hypertriglyceridemia (≥500 mg/dL). Purpose This randomized, crossover trial compared the bioavailability of MAT9001 and an OM3 EPA ethyl ester (EPA‐EE) agent (Vascepa; Amarin Pharmaceuticals, Bedminster, NJ) after single‐ and multiple‐dosing under fed (low‐fat) conditions in men and women with fasting triglycerides (TG) 200–400 mg/dL at screening without lipid‐altering therapy, or TG 200–350 mg/dL if on stable‐dose statin monotherapy. Methods Forty‐two subjects received 4 g/day MAT9001 and EPA‐EE in random order, while housed in a clinical research unit for 14‐day treatment periods, separated by ≥35 days of wash‐out. Baseline values were averaged from pre‐dose samples drawn on days −1 and 0. On‐treatment values were determined from plasma samples drawn on days 0 (single‐dose) and 13 (multiple‐dose). Total EPA, DPA, docosahexaenoic (DHA) and heneicosapentaenoic (HPA) acids were measured in plasma by a liquid chromatography–tandem mass spectrometry method using isotopically substituted OM3 compounds as internal standards. Total OM3 was calculated as the sum of molar concentrations of total EPA, DPA, DHA, and HPA for each time point. Systemic exposure (area under the curve [AUC]) and peak exposure (C max ) were calculated based on the measured and baseline‐adjusted concentrations. The log‐transformed AUC and C max were analyzed using a statistical model corresponding to a 2‐way crossover design. Results After single dose administration, MAT9001 was superior to EPA‐EE for systemic bioavailability of EPA, DPA and total OM3, with baseline‐adjusted AUC and maximal concentrations approximately 8‐fold higher. Following multiple dose administration, the bioavailability over the dosing interval (AUC tau ) and the steady state C max were approximately 6‐fold higher for MAT9001 compared to EPA‐EE for both total OM3 and EPA. At steady state conditions, AUC tau and maximal plasma concentration for DPA were 4‐fold and 5‐fold higher, respectively, for MAT9001 as compared to EPA‐EE. Each of these comparisons achieved a statistical significance with p<0.0001. Conclusion These results suggest that MAT‐9001, comprised predominantly of EPA and DPA, dosed with low‐fat meals exhibits significantly increased bioavailability after both single and multiple dose administrations, as compared to EPA‐EE. This significantly higher systemic absorption of fatty acids from MAT9001 relative to EPA‐EE has also been shown to produce greater TG reduction. Further research is underway to investigate the pharmacodynamic effects of MAT9001 and to evaluate possible implications for cardiovascular risk. Support or Funding Information Funded by Matinas BioPharma Inc., Bedminster, NJ
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».