Vaccine coverage for kindergarteners: Factors associated with school and area variation in Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the extent to which school-specific kindergarten vaccination up-to-date status prevalence differs by public and private school types, student demographic composition, and geographic location across schools in Vancouver, and four adjacent British Columbia communities, during 2013–14. School-specific kindergarten coverage for seven vaccinations plus up-to-date status were merged with data on school type and student sociodemographic composition for 219 schools within 9 Local Health Areas (LHAs). In adjusted Tobit regression models, private non-religious (versus public) schools were associated with lower up-to-date status (b = −9.51 percentage points). Student enrollment was positively associated with higher coverage, while greater number of English Language Learners (ELL), students speaking English at home, and Aboriginal students were each negatively associated with up-to-date coverage. The most socioeconomically disadvantaged and advantaged LHAs had the lowest coverage. Our findings identify lower coverage among some types of private schools and in affluent and disadvantaged communities—and corroborate documented US coverage patterns. Future studies need to investigate school and community factors that may contribute to such patterns, in order to identify potential mechanisms and design appropriate interventions to increase vaccine coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».