NKT Cell–Deficient Mice Harbor an Altered Microbiota That Fuels Intestinal Inflammation during Chemically Induced Colitis
Notice bibliographique
Résumé
NKT cells are unconventional T cells that respond to self and microbe-derived lipid and glycolipid Ags presented by the CD1d molecule. Invariant NKT (iNKT) cells influence immune responses in numerous diseases. Although only a few studies have examined their role during intestinal inflammation, it appears that iNKT cells protect from Th1-mediated inflammation but exacerbate Th2-mediated inflammation. Studies using iNKT cell-deficient mice and chemically induced dextran sodium sulfate (DSS) colitis have led to inconsistent results. In this study, we show that CD1d-deficient mice, which lack all NKT cells, harbor an altered intestinal microbiota that is associated with exacerbated intestinal inflammation at steady-state and following DSS treatment. This altered microbiota, characterized by increased abundance of the bacterial phyla Proteobacteria, Deferribacteres, and TM7, among which the mucin-eating Mucispirillum, as well as members of the genus Prevotella and segmented filamentous bacteria, was transmissible upon fecal transplant, along with the procolitogenic phenotype. Our results also demonstrate that this proinflammatory microbiota influences iNKT cell function upon activation during DSS colitis. Collectively, alterations of the microbiota have a major influence on colitis outcome and therefore have to be accounted for in such experimental settings and in studies focusing on iNKT cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».