Baseline Naive CD4+ T-cell Level Predicting Immune Reconstitution in Treated HIV-infected Late Presenters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among HIV-infected patients initiating antiretroviral therapy (ART), early changes in CD4+ T-cell subsets are well described. However, HIV-infected late presenters initiating treatment present with a suboptimal CD4+ T-cell reconstitution and remain at a higher risk for AIDS and non-AIDS events. Therefore, factors associated with CD4+ T-cell reconstitution need to be determined in this population, which will allow designing effective immunotherapeutic strategies. METHODS: Thirty-one adult patients with baseline CD4+ T-cell count <350 cells/mm3 exhibiting viral suppression after ART initiation were followed in the HIV/AIDS research center of Peking Union Medical College Hospital in Beijing, China, from October 2002 to September 2013. Changes in T-cell subsets and associated determinants were measured. RESULTS: Median baseline CD4+ T-cell count was 70 cells/mm3. We found a biphasic reconstitution of T-cell subsets and immune activation: a rapid change during the first 6 months followed by a more gradual change over the subsequent 8 years. Baseline CD4+ T-cell count >200 cells/mm3 in comparison to CD4+ T-cell count ≤200 cells/mm3 was associated with more complete immune Reconstitution (77.8% vs. 27.3% respectively; P = 0.017) and normalized CD4/CD8 ratio. We showed that the baseline percentage of naive CD4+ T-cell was a predictive marker for complete immune reconstitution (area under receiver operating characteristic curve 0.907), and 12.4% as cutoff value had a sensitivity of 84.6% and a specificity of 88.2%. CONCLUSIONS: Baseline naive CD4+ T-cell percentage may serve as a predictive marker for optimal immune reconstitution during long-term therapy. Such study findings suggest that increasing thymic output should represent an avenue to improve patients who are diagnosed late in the course of infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle