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Enregistrement W2548539927 · doi:10.1097/pts.0000000000000293

Compelled Disclosure of Confidential Information in Patient Safety Research

2016· review· en· W2548539927 sur OpenAlexafffundabout
Li Du, Blake Murdoch, Carina Chiu, Timothy Caulfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Safety · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésConfidentialityInformed consentDutyInternet privacyBusinessPsychologyPublic relationsLawPolitical scienceMedicineComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The protection of confidential research data is of key importance to clinical patient safety research. A review of selected Canadian and American case law indicates that although the relationship between researcher and participant has not been recognized as privileged, court-ordered disclosure of confidential research information seems to be a rare occurrence. In this review, we examine how confidentiality issues are presented in informed consent form templates and in relevant research ethics policies. We find an agreement among research policy documents that all information gathered should be treated as confidential, unless otherwise required by law. Confidentiality provisions in informed consent forms reflect the reality that in some cases, the law can compel disclosure of confidential data. There is, therefore, a potential tension between the law and existing research ethics policy. It has been suggested that researchers have an ethical and possibly legal duty to actively resist disclosure requests. We conclude that it is reasonable for researchers to disclose, as part of the informed consent process, how rare successful disclosure demands are and that steps will be taken to oppose such demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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