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Enregistrement W2548552082 · doi:10.1152/jn.00567.2016

Go-activation endures following the presentation of a stop-signal: evidence from startle

2016· article· en· W2548552082 sur OpenAlexafffund
Neil M. Drummond, Erin K. Cressman, Anthony N. Carlsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésStop signalStimulus (psychology)Response inhibitionPsychologyAudiologySIGNAL (programming language)NeuroscienceLatency (audio)Computer scienceMedicineCognitionCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been proposed that, in a stop-signal task (SST), independent go- and stop-processes "race" to control behavior. If the go-process wins, an overt response is produced, whereas, if the stop-process wins, the response is withheld. One prediction that follows from this proposal is that, if the activation associated with one process is enhanced, it is more likely to win the race. We looked to determine whether these initiation and inhibition processes (and thus response outcomes) could be manipulated by using a startling acoustic stimulus (SAS), which has been shown to provide additional response activation. In the present study, participants were to respond to a visual go-stimulus; however, if a subsequent stop-signal appeared, they were to inhibit the response. The stop-signal was presented at a delay corresponding to a probability of responding of 0.4 (determined from a baseline block of trials). On stop-trials, a SAS was presented either simultaneously with the go-signal or stop-signal or 100, 150, or 200 ms following the stop-signal. Results showed that presenting a SAS during stop-trials led to an increase in probability of responding when presented with or following the stop-signal. The latency of SAS responses at the stop-signal + 150 ms and stop-signal + 200 ms probe times suggests that they would have been voluntarily inhibited but instead were involuntarily initiated by the SAS. Thus results demonstrate that go-activation endures even 200 ms following a stop-signal and remains accessible well after the response has been inhibited, providing evidence against a winner-take-all race between independent go- and stop-processes. NEW & NOTEWORTHY: In this study, a startling acoustic stimulus (SAS) was used to determine whether response outcome could be manipulated in a stop-signal task. Results revealed that presenting a SAS during stop-signal trials led to an increase in probability of responding even when presented 200 ms following the stop-signal. The latency of SAS responses indicates that go-activation remains accessible and modifiable well after the response is voluntarily inhibited, providing evidence against an irrevocable commitment to inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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