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Enregistrement W2548552719 · doi:10.18632/oncotarget.13121

Tet methylcytosine dioxygenase 2 inhibits atherosclerosis via upregulation of autophagy in ApoE−/− mice

2016· article· en· W2548552719 sur OpenAlexaffabout
Juan Peng, Qin Yang, Afang Li, Rongqing Li, Wang Zuo, Lushan Liu, Zhong Ren, Xi‐Long Zheng, Xiao‐Qing Tang, Guohua Li, Zhi‐Han Tang, Zhi‐Sheng Jiang, Dangheng Wei

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesConstruct Program of the Key Discipline in Hunan ProvinceScience and Technology Innovative Research Team in Higher Educational Institutions of Hunan ProvinceUniversity of South ChinaChongqing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAutophagyDownregulation and upregulationInflammationApolipoprotein EMedicineImmunologyInternal medicineCancer researchBiologyGeneGeneticsDiseaseApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Juan Peng 1,* , Qin Yang 1,* , A-Fang Li 1,* , Rong-Qing Li 1 , Zuo Wang 1 , Lu-Shan Liu 1 , Zhong Ren 1 , Xi-Long Zheng 2 , Xiao-Qing Tang 3 , Guo-Hua Li 1 , Zhi-Han Tang 1 , Zhi-Sheng Jiang 1 and Dang-Heng Wei 1 1. Institute of Cardiovascular Disease, Key Lab for Arteriosclerology of Hunan Province, University of South China, Hengyang, Hunan, China 2. Department of Biochemistry and Molecular Biology, The Libin Cardiovascular Institute of Alberta, The University of Calgary, Health Sciences Center, Calgary, Alberta, Canada 3. Department of Physiology & Institute of Neuroscience, Medical School, University of South China, Hengyang, PRC, China * Co-first author Correspondence to: Zhi-Han Tang, email: // Zhi-Sheng Jiang, email: // Dang-Heng Wei, email: // Keywords : TET2, autophagy, endothelial cells, inflammation, atherosclerosis, Pathology Section Received : June 08, 2016 Accepted : October 21, 2016 Published : November 04, 2016 Abstract Tet methylcytosine dioxygenase 2 (TET2) mediates the conversion of 5-methylcytosine (5mC) to 5-hydroxymethylcytosine (5hmC). The loss of TET2 is associated with advanced atherosclerotic lesions. Our previous study showed that TET2 improves endothelial cell function by enhancing endothelial cell autophagy. Accordingly, this study determined the role of TET2 in atherosclerosis and potential mechanisms. In ApoE −/− mice fed high-fat diet, TET2 overexpression markedly decreased atherosclerotic lesions with uniformly increased level of 5hmC and decreased level of 5mC in genomic DNA. TET2 overexpression also promoted autophagy and downregulated inflammation factors, such as vascular cell adhesion molecule 1, intercellular adhesion molecule 1, monocyte chemotactic protein 1, and interleukin-1. Consistently, TET2 knockdown with small hairpin RNA (shRNA) in ApoE −/− mice decreased 5hmC and increased 5mC levels in atherosclerotic lesions. Meanwhile, autophagy was inhibited and atherosclerotic lesions progressed with an unstable lesion phenotype characterized by large lipid core, macrophage accumulation, and upregulated inflammation factor expression. Experiments with the cultured endothelial cells revealed that oxidized low-density lipoprotein (ox-LDL) inhibited endothelial cell autophagy. TET2 shRNA strengthened impaired autophagy and autophagic flux in the ox-LDL-treated endothelial cells. TET2 overexpression reversed these effects by decreasing the methylation level of the Beclin 1 promoter, which contributed to the downregulation of inflammation factors. Overall, we identified that TET2 was downregulated during the pathogenesis of atherosclerosis. The downregulation of TET2 promotes the methylation of the Beclin 1 promoter, leading to endothelial cell autophagy, impaired autophagic flux, and inflammatory factor upregulation. Upregulation of TET2 may be a novel therapeutic strategy for treating atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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