Work-family life courses and BMI trajectories in three British birth cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Combining work and family responsibilities has previously been associated with improved health in mid-life, yet little is known about how these associations change over time (both biographical and historical) and whether this extends to body mass index (BMI) trajectories for British men and women. The purpose of this study was to investigate relationships between work-family life courses and BMI trajectories across adulthood (16–42 years) for men and women in three British birth cohorts. Multiply imputed data from three nationally representative British birth cohorts were used—the MRC National Survey of Health and Development (NSHD; 1946 birth cohort, n =3012), the National Child Development Study (NCDS; 1958 birth cohort, n =9614) and the British Cohort Study (BCS; 1970 birth cohort, n =8140). A typology of work-family life course types was developed using multi-channel sequence analysis, linking annual information on work, partnerships and parenthood from 16 to 42 years. Work-family life courses were related to BMI trajectories using multi-level growth models. Analyses adjusted for indicators of prior health, birthweight, child BMI, educational attainment and socioeconomic position across the life course, and were stratified by gender and cohort. Work-family life courses characterised by earlier transitions to parenthood and weaker long-term links to employment were associated with greater increases in BMI across adulthood. Some of these differences, particularly for work-family groups, which are becoming increasingly non-normative, became more pronounced across cohorts (for example, increases in BMI between 16 and 42 years in long-term homemaking women: NSHD: 4.35 kg m –2 , 95% confidence interval (CI): 3.44, 5.26; NCDS: 5.53 kg m – 2 , 95% CI: 5.18, 5.88; BCS: 6.69 kg m – 2 , 95% CI: 6.36, 7.02). Becoming a parent earlier and weaker long-term ties to employment are associated with greater increases in BMI across adulthood in British men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».