Enhancing Self-Efficacy for Help-Seeking Among Transition-Aged Youth in Postsecondary Settings With Mental Health and/or Substance Use Concerns, Using Crowd-Sourced Online and Mobile Technologies: The Thought Spot Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seventy percent of lifetime cases of mental illness emerge prior to age 24. While early detection and intervention can address approximately 70% of child and youth cases of mental health concerns, the majority of youth with mental health concerns do not receive the services they need. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the protocol for optimizing and evaluating Thought Spot, a Web- and mobile-based platform cocreated with end users that is designed to improve the ability of students to access mental health and substance use services. METHODS: This project will be conducted in 2 distinct phases, which will aim to (1) optimize the existing Thought Spot electronic health/mobile health intervention through youth engagement, and (2) evaluate the impact of Thought Spot on self-efficacy for mental health help-seeking and health literacy among university and college students. Phase 1 will utilize participatory action research and participatory design research to cocreate and coproduce solutions with members of our target audience. Phase 2 will consist of a randomized controlled trial to test the hypothesis that the Thought Spot intervention will show improvements in intentions for, and self-efficacy in, help-seeking for mental health concerns. RESULTS: We anticipate that enhancements will include (1) user analytics and feedback mechanisms, (2) peer mentorship and/or coaching functionality, (3) crowd-sourcing and data hygiene, and (4) integration of evidence-based consumer health and research information. CONCLUSIONS: This protocol outlines the important next steps in understanding the impact of the Thought Spot platform on the behavior of postsecondary, transition-aged youth students when they seek information and services related to mental health and substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».