Upper Ocean Physical and Biological Response to Typhoon Cimaron (2006) in the South China Sea
Notice bibliographique
Résumé
The physical dynamic and biological response processes to Typhoon Cimaron (2006) in the South China Sea are investigated through the three‐dimensional Regional Ocean Modeling System (ROMS). For sea surface temperatures, ROMS achieves a correlation of more than 0.84, with respect to satellite observations, indicating a generally high level of skill for simulating the sea surface temperature variations during Typhoon Cimaron (2006). However, detailed analysis shows that ROMS underestimates the sea surface temperature cooling and mixed layer deepening because of insufficient mixing in the model simulations. We show that the simulation accuracy can be enhanced by adding a wave‐induced mixing term (BV) to the nonlocal K‐profile parameterization (KPP) scheme. Simulation accuracy is needed to investigate nutrients, which are deeply entrained to the oligotrophic sea surface layer by upwelling induced by Typhoon Cimaron, and which plays a remarkable role in the subsequent phytoplankton bloom. Simulations show that the phytoplankton bloom was triggered 5 days after the passage of the storm. The surface ocean was restored to its equilibrium ocean state by about 10–20 days after the typhoon's passage. However, on this time‐scale, the resulting concentrations of nitrate and chlorophyll a remained higher than those in the pre-typhoon equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».