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Enregistrement W2548606487 · doi:10.1139/bcb-2016-0052

Lactoferrin interacts with bile acids and increases fecal cholesterol excretion in rats

2016· article· en· W2548606487 sur OpenAlexvenueno aff
Kanae Nakamura, Satoru Morishita, Tomoji Ono, Michiaki Murakoshi, Keikichi Sugiyama, H. Kato, Ikuo Ikeda, Hoyoku Nishino

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLion Corporation
Mots-clésInternal medicineCholesterolEndocrinologyExcretionLactoferrinFecesChemistryTransferrinBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin (LF) is a multifunctional cationic protein (pI 8.2-8.9) in mammalian milk. We previously reported that enteric-LF prevented hypercholesterolemia and atherosclerosis in a diet-induced atherosclerosis model using Microminipig, although the underlying mechanisms remain unclear. Because LF is assumed to electrostatically interact with bile acids to inhibit intestinal cholesterol absorption, LF could promote cholesterol excretion. In this study, we assessed the interaction between LF and taurocholate in vitro, and the effect of LF on cholesterol excretion in rats. The binding rate of taurocholate to LF was significantly higher than that to transferrin (pI 5.2-6.3). When rats were administered a high-cholesterol diet (HCD) containing 5% LF, LF was detected using ELISA in the upper small intestine from 7.5 to 60 min after the administration. Rats were fed one of the following diets: control, HCD, or HCD + 5% LF for 21 days. Fecal neutral steroids and hepatic cholesterol levels in the HCD group were significantly higher than those in the control group. The addition of LF to a HCD significantly increased fecal neutral steroids levels (22% increase, p < 0.05) and reduced hepatic cholesterol levels (17% decrease, p < 0.05). These parameters were inversely correlated (R = -0.63, p < 0.05). These results suggest that LF promotes cholesterol excretion via interactions with bile acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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