Magnetic resonance imaging detection of multiple ischemic injury produced in an adult rat model of minor stroke followed by mild transient cerebral ischemia
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether cumulative brain damage produced adjacent to a minor stroke that is followed by a mild transient ischemia is detectable with MRI and histology, and whether acute or chronic recovery between insults influences this damage. A minor photothrombotic (PT) stroke was followed acutely (1–2 days) or chronically (7 days) by a mild transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO). MRI was performed after each insult, followed by final histology. The initial PT produced small hyperintense T 2 and DW infarct lesions and peri-lesion regions of scattered necrosis and modestly increased T 2 . Following tMCAO, in a slice and a region adjacent to the PT, a region of T 2 augmentation was observed when recovery between insults was acute but not chronic. Within the PT slice, a modest region of exacerbated T 2 change proximate to the PT was also observed in the chronic group. Corresponding histological changes within regions of augmented T 2 included increased vacuolation and cell death. Within regions adjacent to an experimental minor stroke, a recurrence of a mild transient cerebral ischemia augmented T 2 above increases produced by tMCAO alone, reflecting increased damage in this region. Exacerbation appeared broader with acute versus chronic recovery between insults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».