Value of IgA tTG in Predicting Mucosal Recovery in Children With Celiac Disease on a Gluten‐Free Diet
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objective was to determine the rate of mucosal recovery in pediatric patients with celiac disease on a gluten-free diet. We also sought to determine whether immunoglobulin A tissue transglutaminase (tTG) correlates with mucosal damage at the time of a repeat endoscopy with duodenal biopsy in these patients. METHODS: We performed a retrospective chart review of 103 pediatric patients, younger than 21 years, with a diagnosis of celiac disease defined as Marsh 3 histology, and who underwent a repeat endoscopy with duodenal biopsy at least 12 months after initiating a gluten-free diet. RESULTS: We found that 19% of pediatric patients treated with a gluten-free diet had persistent enteropathy. At the time of the repeat biopsy, tTG was elevated in 43% of cases with persistent enteropathy and 32% of cases in which there was mucosal recovery. Overall the positive predictive value of the autoantibody tTG was 25% and the negative predictive value was 83% in patients on a gluten-free diet for a median of 2.4 years. CONCLUSIONS: Nearly 1 in 5 children with celiac disease in our population had persistent enteropathy despite maintaining a gluten-free diet and immunoglobulin A tTG was not an accurate marker of mucosal recovery. Neither the presence of symptoms nor positive serology were predictive of a patient's histology at the time of repeat biopsy. These findings suggest a revisitation of monitring and management criteria of celiac disease in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».