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Enregistrement W2548651282 · doi:10.14740/cr494w

Effects of Cilnidipine on Heart Rate and Uric Acid Metabolism in Patients With Essential Hypertension

2016· article· en· W2548651282 sur OpenAlexvenueno aff
Arijit Das, Prakash Kumar, Abha Kumari, Satish Chandra, Manju Gari, Nidhi Singh, Debleena Dey

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmlodipineMedicineHyperuricemiaEssential hypertensionCalcium channel blockerInternal medicineUric acidCardiologyHeart rateCalcium channelEndocrinologyCalciumBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relation between hypertension and hyperuricemia has been established by epidemiological studies. Calcium channel blockers are one of the first-line drugs for newly diagnosed patients with essential hypertension. Cilnidipine is a new calcium channel blocker acting by blocking both L- and N-type calcium channels. The aim of this study was to compare the effectiveness of amlodipine and cilnidipine in patients with essential hypertension and their effects on heart rate and serum uric acid levels. METHODS: Out of 100 enrolled patients, 92 completed the study. They were randomly assigned to amlodipine (N = 47) and cilnidipine (N = 45) groups. Cilnidipine was started at 10 mg/day and then adjusted to 5 - 20 mg/day, and amlodipine was started at 5 mg/day and then adjusted to 2.5 - 10 mg/day. RESULTS: After 24 weeks of study, patients in cilnidipine groups showed significant reduction in heart rate and serum uric acid levels from baseline (P = 0.00). CONCLUSION: In clinical setting where both hypertension and hyperuricemia exist, cilnidipine can be a promising drug of choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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