End-anchored polymers in good solvents from the single chain limit to high anchoring densities
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of applications utilize grafted polymer layers to alter the interfacial properties of solid substrates, motivating refinement in our theoretical understanding of such layers. To assess existing theoretical models of them, we have investigated end-anchored polymer layers over a wide range of grafting densities, σ, ranging from a single chain to high anchoring density limits, chain lengths ranging over two orders of magnitude, for very good and marginally good solvent conditions. We compare Monte Carlo and molecular dynamics simulations, numerical self-consistent field calculations, and experimental measurements of the average layer thickness, h, with renormalization group theory, the Alexander–de Gennes mushroom theory, and the classical brush theory. Our simulations clearly indicate that appreciable inter-chain interactions exist at all simulated areal anchoring densities so that there is no mushroom regime in which the layer thickness is independent of σ. Moreover, we find that there is no high coverage regime in which h follows the predicted scaling, h ∼ Nσ1/3, for classical polymer brushes either. Given that no completely adequate analytic theory seems to exist that spans wide ranges of N and σ, we applied scaling arguments for h as a function of a suitably defined reduced anchoring density, defined in terms of the solution radius of gyration of the polymer chains and N. We find that such a scaling approach enables a smooth, unified description of h in very good solvents over the full range of anchoring density and chain lengths, although this type of data reduction does not apply to marginal solvent quality conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».