Spatial distribution of narwhal (<i>Monodon monoceros</i>) diving for Canadian populations helps identify important seasonal foraging areas
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, narwhals (Monodon monoceros L., 1758) are divided into the Baffin Bay (BB) and northern Hudson Bay (NHB) populations. Satellite tracking of 21 narwhals from BB and NHB provided information on their diving behaviour and was used to identify foraging regions. Previous research from hunted narwhals indicated that narwhals in both populations depend on benthic prey to meet their dietary needs. To evaluate home ranges and define areas important for benthic foraging, we conducted kernel density analysis on narwhal locations and focused on areas where deep diving occurs, as a proxy for foraging, in the winter, spring, and migratory periods. These analyses revealed important areas for foraging for BB narwhals on the summer grounds in Eclipse Sound, and the winter grounds in Davis Strait, as well as on the migratory pathway between regions. Similarly, important areas were identified for the NHB narwhal population in northwestern Hudson Bay in summer, in NHB and Hudson Strait on the migration, and to the east of the entrance to Hudson Strait in the winter. This, along with an analysis of the absolute dive depths, provides information on seasons and regions important for foraging, which is particularly relevant with increasing industrial activities in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».