Aggression in psychiatric hospitalizations: a qualitative study of patient and provider perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When the people hospitalized in psychiatric units demonstrate aggression, it harms individuals and creates legal and financial issues for hospitals. Aggression has been linked to inpatient, clinician and environmental characteristics. However, previous work primarily accessed clinicians' perspectives or administrative data and rarely incorporated inpatients' insights. This limits validity of findings and impedes comparisons of inpatient and clinician perspectives. AIMS: This study explored and compared inpatient and clinician perspectives on the factors affecting verbal and physical aggression by psychiatric inpatients. METHODS: This study used an interpretive theoretical framework. Fourteen inpatients and 10 clinicians were purposefully sampled and completed semi-structured interviews. Data were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: Six themes were identified at personal and organizational levels. The three person-level themes were major life stressors, experience of illness and interpersonal connections with clinicians. The three organization-level themes were physical confinement, behavioural restrictions and disengagement from treatment decisions. CONCLUSIONS: Aggression is perceived to have a wide range of origins spanning personal experiences and organizational policies, suggesting that a wide range of prevention strategies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».