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Enregistrement W2548735672 · doi:10.1002/mus.25451

Lower limb muscle strength impairment in late‐onset and adult myotonic dystrophy type 1 phenotypes

2016· article· en· W2548735672 sur OpenAlexafffund
Émilie Petitclerc, Luc J. Hébert, Jean Mathieu, Johanne Desrosiers, Cynthia Gagnon

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMyotonic dystrophyWastingMuscle weaknessWeaknessMedicinePhenotypeMyotoniaMuscle strengthMuscular dystrophyClinical phenotypeAge of onsetInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationDiseaseBiologyAnatomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lower limb strength has never been characterized separately for late-onset and adult myotonic dystrophy type 1 (DM1) phenotypes. METHODS: The purpose of this study was to: (1) describe and compare lower limb strength between the 2 DM1 phenotypes; and (2) compare the impairment profiles obtained from 2 assessment methods [manual (MMT) and quantitative (QMT) muscle testing] among 107 patients. RESULTS: Both MMT and QMT showed more pronounced weakness in the adult phenotype. In the late-onset phenotype, although MMT showed normal strength, QMT revealed a loss of 11.7%-20.4%. Participants with grade 1 or 2 on the Muscle Impairment Rating Scale had weakness detected using QMT, which suggests earlier muscle impairment than MMT alone would suggest. CONCLUSIONS: To avoid muscle wasting, physical activity recommendations should be made for the late-onset phenotype and in the early stages of the disease for the adult phenotype. MMT is not recommended for use in clinical trials. Muscle Nerve 56: 57-63, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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