Explaining racial and ethnic inequalities in postpartum allostatic load: Results from a multisite study of low to middle income woment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial and ethnic inequalities in women's health are widely documented, but not for the postpartum period, and few studies examine whether neighborhood, psychosocial, and biological factors explain these gaps in women's health. METHODS: Using prospective longitudinal data collected from 1766 low to middle income women between 2008 and 2012 by the Community Child Health Network (CCHN), we tested the extent to which adjustment for neighborhood, economic, psychological, and medical conditions following a birth explained differences between African American, Latina, and White women in an indicator of physiological dysregulation allostatic load (AL), at one year postpartum as measured by 10 biomarkers: Body Mass Index, Waist Hip Ratio, systolic and diastolic blood pressure, high sensitivity C-reactive protein, Hemoglobin A1c, high-density lipoprotein and cholesterol ratio, and diurnal cortisol. RESULTS: Mean postpartum AL scores were 4.65 for African American, 4.57 for Latina and 3.86 for White women. Unadjusted regression estimates for high AL for African American women (with White as the reference) were 0.80 (SD = 0.11) and 0.53 (SD = 0.15) for Latina women. Adjustment for household poverty, neighborhood, stress, and resilience variables resulted in a reduction of 36% of the excess risk in high AL for African Americans versus Whites and 42% of the excess risk for Latinas compared to Whites. CONCLUSIONS: Racial and ethnic inequalities in AL were accounted for largely by household poverty with additional contributions by psychological, economic, neighbourhood and medical variables. There remained a significant inequality between African American, and Latina women as compared to Whites even after adjustment for this set of variables. Future research into health inequalities among women should include a fuller consideration of the social determinants of health including employment, housing and prepregnancy medical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».