What goes up must come down: A tripartite Dok‐3/Grb2/SHIP1 inhibitory module limits BCR signaling
Notice bibliographique
Résumé
Properly regulated immunity requires precise integration of activating and inhibitory signals. As for other lymphocytes, B cells express an antigen‐specific activating receptor, the B‐cell antigen receptor (BCR), and inhibitory receptors (e.g. FcγRIIb) that exercise checkpoint control on B‐cell activation. Moreover, following BCR engagement, CD19 recruits proteins that amplify BCR signaling, while CD22 initiates a negative feedback loop by recruiting proteins that inhibit BCR signaling. Initial BCR signaling is mediated by protein tyrosine kinases and lipid kinases; inhibitory receptors directly antagonize the actions of these enzymes by recruiting protein tyrosine phosphatases and lipid phosphatases and positioning them close to actively signaling BCRs. Previously it was thought that inhibitory receptors such as FcγRIIb and CD22 were essential for bringing these phosphatases near the BCR. In this issue of the European Journal of Immunology , Manno et al. show that a tripartite inhibitory module consisting of the adaptor proteins Dok‐3 and Grb2 and the lipid phosphatase SHIP1 binds directly to activated BCRs and limits the Ca 2+ mobilization that is required for B lymphocyte activation. This reveals that the BCR can be both an activating and inhibitory receptor, one that activates signaling enzymes while initiating a negative feedback loop that prevents excessive signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».