The Application of Participatory Research to Optimize a Household Water Treatment Technology in a Poor and Marginalized Community of Chennai, India
Notice bibliographique
Résumé
This research provides an authoritative perspective on the importance of collaborative innovation for the development of sustainable household water treatment and safe storage (HWTS) in Mylai Balaji Nagar, a low-income, peri-urban community in Chennai, India. The use of HWTS to improve drinking water quality and reduce the burden of diarrhoeal diseases in poor and marginalized communities in the developing world has received considerable attention. However, the technologies proposed by foreign researchers and engineers are often designed without the involvement of local people, and often neglect the cultural heterogeneity of the low income communities they’re intended for. Participatory action research (PAR) encourages a two-way exchange of information that promotes collaborative learning and increases the likelihood of sustainable development. This research employed a PAR framework to promote community control and stimulate local participation in a user-centered approach to HWTS design. Complementary evidence is presented on the importance of appropriate technology that places greater emphasis on the social determinants of user satisfaction. A twelve month randomized controlled trial of the collaboratively designed HWTS revealed significant reductions of indicator bacteria in intervention household drinking water, with mean log reductions of 1.54 (95\\% CI: 1.35 - 1.73) for \\emph{E.} coli and 1.92 (95\\% CI: 1.76 - 2.08) for total coliforms. Bacterial concentrations in treated water were higher during the monsoon season than the dry season, indicating that water quality may vary according to seasonality in tropical countries with monsoon rains. Additionally, survey data established that households with “high” perceptions of treated water taste, colour, and odour were more than three times more likely to comply with treatment instructions than were households with “very low” perceptions. These findings merit further study, as it appears that HWTS products that produce aesthetically appealing water receive greater compliance, and therefore present greater potential for achieving the desired health outcomes. The results of this research promote PAR as a powerful tool for developing contextually appropriate and culturally sensitive HWTS in poor and marginalized communities as a way to improve drinking water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».