Dietary Weight Loss, Exercise, and Oxidative Stress in Postmenopausal Women: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidative stress, a potential mechanism linking obesity and cancer, results from an imbalance between activation/inactivation of reactive oxygen species, byproducts of cellular metabolism. In a randomized controlled trial, we investigated effects of diet and/or exercise on biomarkers of oxidative stress. A total of 439 overweight/obese [body mass index (BMI) > 25 kg/m2] postmenopausal women, ages 50 of 75 years, were randomized to 12 months of (i) reduced-calorie weight loss diet (“diet”; n = 118); (ii) moderate-to-vigorous intensity aerobic exercise (“exercise”; n = 117); (iii) combined diet and exercise intervention (“diet + exercise”; n = 117); or (iv) control (n = 87). Outcomes were circulating markers of oxidative stress, including fluorescent oxidation products (FOP), F2-isoprostanes, and oxidized low-density lipoprotein (LDL). On average, participants were 57.9 years, with a BMI of 30.9 kg/m2. F2-isprostanes were significantly reduced in the diet (−22.7%, P = 0.0002) and diet + exercise (−23.5%, P < 0.0001) arms versus controls (−2.99%) and nonsignificantly reduced in the exercise arm (−14.5%, P = 0.01). Participants randomized to the diet and diet + exercise arms had significant increases in levels of FOP [control −5.81%; diet +14.77% (P = 0.0001); diet + exercise +17.45%, (P = 0.0001)]. In secondary analyses, increasing weight loss was statistically significantly associated with linear trends of greater reductions in oxidized LDL and in F2-isoprostanes and increases in FOP. Compared with controls, exercise participants whose maximal oxygen consumption increased had significant decreases in levels of F2-isoprostanes and in oxidized LDL and increases in FOP. Dietary weight loss, with or without exercise, significantly reduced some markers of oxidative stress in postmenopausal women. Cancer Prev Res; 9(11); 835–43. ©2016 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».