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Enregistrement W2548810839 · doi:10.1371/journal.pone.0163957

Within-Site Variation in Feather Stable Hydrogen Isotope (δ2Hf) Values of Boreal Songbirds: Implications for Assignment to Molt Origin

2016· article· en· W2548810839 sur OpenAlexafffundabout
Cameron J. Nordell, Samuel Haché, Erin M. Bayne, Péter Sólymos, Kenneth R. Foster, Christine M. Godwin, Richard Krikun, Peter Pyle, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern UniversityNorthern Lakes CollegeEnvironment and Climate Change CanadaCumulative Environmental Management AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlberta Parks
Mots-clésInterspecific competitionBiological dispersalSparrowBiologyEcologyZoologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding bird migration and dispersal is important to inform full life-cycle conservation planning. Stable hydrogen isotope ratios from feathers (δ2Hf) can be linked to amount-weighted long-term, growing season precipitation δ2H (δ2Hp) surfaces to create δ2Hf isoscapes for assignment to molt origin. However, transfer functions linking δ2Hp with δ2Hf are influenced by physiological and environmental processes. A better understanding of the causes and consequences of variation in δ2Hf values among individuals and species will improve the predictive ability of geographic assignment tests. We tested for effects of species, land cover, forage substrate, nest substrate, diet composition, body mass, sex, and phylogenetic relatedness on δ2Hf from individuals at least two years old of 21 songbird species captured during the same breeding season at a site in northeastern Alberta, Canada. For four species, we also tested for a year × species interaction effect on δ2Hf. A model including species as single predictor received the most support (AIC weight = 0.74) in explaining variation in δ2Hf. A species-specific variance parameter was part of all best-ranked models, suggesting variation in δ2Hf was not consistent among species. The second best-ranked model included a forage substrate × diet interaction term (AIC weight = 0.16). There was a significant year × species interaction effect on δ2Hf suggesting that interspecific differences in δ2Hf can differ among years. Our results suggest that within- and among-year interspecific variation in δ2Hf is the most important source of variance typically not being explicitly quantified in geographic assignment tests using non-specific transfer functions to convert δ2Hp into δ2Hf. However, this source of variation is consistent with the range of variation from the transfer functions most commonly being propagated in assignment tests of geographic origins for passerines breeding in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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