Migraine and Mental Health in a Population-Based Sample of Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the relationship between migraine and anxiety disorders, mood disorders and perceived mental health in a population-based sample of adolescents. METHODS: The Canadian Community Health Survey (CCHS) is a cross-sectional health survey sampling a nationally representative group of Canadians. In this observational study, data on all 61,375 participants aged 12-19 years from six survey cycles were analyzed. The relationships between self-reported migraine, perceived mental health, and mood/anxiety disorders were modeled using univariate and multivariate logistic regression. The migraine-depression association was also explored in a subset of participants using the Composite International Diagnostic Interview-Short Form (CIDI-SF) depression scale. RESULTS: The odds of migraine were higher among those with mood disorders, with the strongest association in 2011-2 (adjusted odds ratio [aOR]=4.59; 95% confidence interval [CI 95%]=3.44-6.12), and the weakest in 2009-10 (aOR=3.06, CI 95%=2.06-4.55). The migraine-mood disorders association was also significant throughout all cycles, other than 2011-2, when the CIDI-SF depression scale was employed. The odds of migraine were higher among those with anxiety disorders, with the strongest association in 2011-2 (aOR=4.21, CI 95%=3.31-5.35) and the weakest in 2010 (aOR=1.87, CI 95%=1.10-3.37). The inverse association between high perceived mental health and the odds of migraine was observed in all CCHS cycles, with the strongest association in 2011-2 (aOR=0.58, CI 95%=0.48-0.69) and the weakest in 2003-4 (aOR=0.75, CI 95%=0.62-0.91). CONCLUSIONS: This study provides evidence, derived from a large population-based sample of adolescents, for a link between migraine and mood/anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».