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Enregistrement W2548834957

Relative ecological fitness of glyphosate-resistant kochia from western Kansas

2016· dissertation· en· W2548834957 sur OpenAlexfundno aff
O. Adewale Osipitan

Notice bibliographique

RevueK-State Research Exchange (Kansas State University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureCentre in Green Chemistry and CatalysisU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGlyphosateEcologyHerbicide resistanceForestryEnvironmental scienceBiologyGeographyWeed control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kochia (Kochia scoparia L. Schrad.), one of the most problematic weeds in the Great Plains of United States, has evolved resistance to some herbicides including glyphosate (5enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase (EPSPS) inhibitor) which was first reported in western Kansas in 2007.The objectives of this research were to (1) characterize six kochia populations from western Kansas on the basis of glyphosate resistance or multiple herbicide resistance, (2) determine germination characteristics of the populations and evaluate their growth and fecundity in the field, and (3) determine if EPSPS gene amplification responsible for glyphosate resistance in kochia was associated with growth and fecundity cost in the plants.Six kochia populations were from Scott, Finney, Thomas, Phillips, Wallace, and Wichita counties.Based on shikimate assay for glyphosate and recommended field rates for four tested herbicides, three kochia populations (Scott (SC-R), Finney (FN-R), and Thomas (TH-R)) were grouped into glyphosate-resistant (GR) and three populations (Phillips (PH-S), Wallace (WA-S) and Wichita (WI-S)) were grouped into glyphosate-susceptible (GS).All populations were resistant to dicamba (synthetic auxin) and chlorsulfuron (acetolactate synthase inhibitor), however, atrazine (PS II inhibitor) resistance in FN-R was noted as exceptional among the GR populations.Across the three germination temperatures (5, 10 and 15 C), the GR populations consistently had less total cumulative germination and at 15 C, they consistently required more time to attain 50% of maximum cumulative germination than the GS populations.Both the field study and evaluation of relationship between EPSPS gene amplification and plant performance showed that differences in plant height, biomass accumulation and fecundity among populations were not in respect to glyphosate resistance but rather, differences in their inherent ability to grow and produce seeds in the presence or absence of neighbors.This research suggests that fitness differences between GR and GS kochia populations could be identified in germination characteristics but not in their growth or fecundity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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