Fine Mapping of the Insulin-Induced Gene 2 Identifies a Variant Associated With LDL Cholesterol and Total Apolipoprotein B Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a whole-genome scan, a single nucleotide polymorphism (SNP) (rs7566605) upstream of the insulin-induced gene 2 (INSIG2) was shown to influence body mass index and obesity in the Framingham Heart Study, with replication of these results in an additional 4 of 5 studies. However, other studies could not replicate the association. Because INSIG2 plays an important role in cholesterol biosynthesis, we hypothesized that human INSIG2 variants might play a role in the regulation of plasma lipid and lipoprotein levels. METHODS AND RESULTS: We selected tagging SNPs spanning >100 kb of INSIG2 locus and sequenced 18 434 base pairs to discover novel SNPs. Thirty-two SNPs were genotyped in 645 individuals from the Quebec Family Study. Two SNPs (rs10490626 and rs12464355) were associated with plasma low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (P<0.0015) and total apolipoprotein B (apoB) levels (P<0.014), whereas no association was found between any SNP and body mass index. We replicated the finding of rs10490626 for both LDL-C and total apoB in additional study samples, including 758 individuals from Saguenay-Lac St. Jean, Quebec (P=0.040 for LDL-C, P=0.044 for apoB), 3247 Europeans (P=0.028 for LDL-C, P=0.030 for apoB), and 1695 South Asians (P=0.0036 for LDL-C, P=0.034 for apoB) from the INTERHEART study (for LDL-C, the combined 2-sided P=6.2×10⁻⁵ and for total apoB, P=0.0011). Furthermore, we identified a variant in the human sorbin and SH(3)-domain-containing-1 gene that was associated with INSIG2 mRNA levels, and this SNP was shown to act in combination with rs10490626 to affect LDL-C (P=0.022) in the Quebec Family Study and in INTERHEART South Asians (P=0.019) and Europeans (P=0.052). CONCLUSION: These results suggest that INSIG2 genetic variants may have a more direct role in lipid and lipoprotein metabolism than in obesity.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle