Spatial-Temporal Quantitative Global Energy Differences between the Living and Dead Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic differences between a living human brain and a clinically dead (fixed) human brain were measured over international Quantitative Electroencephalographic (QEEG) sites for 1 Hz increments between 1 Hz and 50 Hz. Although the expected greater power (μV2•Hz–1) for the living brain was apparent, the difference was particularly obvious for theta and low beta bands. The integrated square root values over the entire band indicated the difference in intrinsic charge-based energy between the living (higher) and dead brain was ~2•10–23 J. This quantity is remarkably proximal to the Cosmic Background Microwave value and would be consistent with the Hameroff-Penrose definition of consciousness that suggests a permeating presence derived from discrete physical events. A power value obtained by multiplying this increment of energy by the frequency of the universal hydrogen line resulted in ~10–12 W•m–2 when applied to the surface area of the human cerebrum. This value is the median flux density that has been measured from human brains during cognition and defines the ultra-weak photon emissions displayed by cells, tissue, and organisms. These results suggest that modern technology may now be sufficiently precise to discern the critical parameters that differentiate the living brain from the fixed “dead” brain. This information might be useful for future designs of virtual consciousness and simulations within cerebral space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».