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Enregistrement W2548887552 · doi:10.1158/2326-6066.imm2016-b079

Abstract B079: The efficacy of CD133 BiTEs and CAR-T cells in preclinical model of recurrent glioblastoma

2016· article· en· W2548887552 sur OpenAlex
Parvez Vora, Chirayu Chokshi, Maleeha Qazi, Chitra Venugopal, Sujeivan Mahendram, Mohini Singh, Jarrett Adams, David Bakhshinyan, Max London, Minomi Subapanditha, Nicole McFarlane, James Pan, Jonathan L. Bramson, Jason Moffat, Sachdev S. Sidhu, Sheila K. Singh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenFlow cytometryAntibodyPopulationPeripheral blood mononuclear cellImmunophenotypingMonoclonal antibodyCancer researchImmunologyMedicineChimeric antigen receptorImmunotherapyBiologyIn vitroImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is a uniformly fatal primary brain tumor, characterized by a diverse cellular phenotype and genetic heterogeneity. Despite the use of aggressive cellular multi-modal treatment including surgical resection, radiotherapy and chemotherapy, the outcome of patients with GBM has failed to improve significantly. Numerous studies have implicated CD133+ brain tumor initiating cells (BTICs) as drivers of chemo- and radio-resistance in GBM. We have recently demonstrated that a CD133-driven gene signature is predictive of poor overall survival and targeting CD133+ treatment-refractory cells may be an effective strategy to block GBM recurrence. Chimeric antigen receptors (CARs) and bispecific T-Cell engaging antibodies (BiTEs) present promising immunotherapeutic approaches that have not yet been validated for recurrent GBM. Using CellectSeq, a novel methodology that combines use of phage-displayed synthetic antibody libraries and DNA sequencing, we developed the CD133-specific monoclonal antibody ‘RW03’. We constructed CD133-specific BiTEs or RW03xCD3 that consist of two arms; one arm recognizes the tumor antigen (CD133) while the second is specific to CD3 antigen. The BiTEs were constructed in four different conformations and dual binding specificity was confirmed using flow cytometry. Using CD133high and CD133low primary GBM lines, we validated the binding of BiTEs to CD133+ cells. Further analysis showed binding of BiTEs to human T cells known to express CD3 within a population of healthy donor peripheral blood mononuclear cells. We observed BiTEs redirecting T cells to kill GBMs, with greater efficiency observed in CD133high GBMs, validating BiTE target specificity. Incubating T-cells with BiTEs and the CD133high GBMs resulted in increased expression of T cell activation markers. In parallel, we derived the single chain variable fragment (scFv) from previously generated RW03 and generated a second-generation CAR. Anti-CD133 scFv with a myc tag was cloned in frame with a human CD8 leader sequence, CD8a transmembrane domain, CD28, and hCD3ζ signaling tail in the lentiviral construct pCCL-ΔNGFR vector in two different orientations: Light chain-linker-Heavy chain (CD133 CAR-LH) and Heavy chain-linker-Light chain (CD133 CAR-HL). Following lentiviral preparation, the T cells isolated from PBMCs were transduced with CD133 CAR-LH and CD133 CAR-VH constructs. After successful T cell engineering, the expression of ΔNGFR and myc tag was analyzed using flow cytometry to confirm the efficiency of transduction and surface expression of anti-CD133 respectively. CD133-specific CAR-T cells were cytotoxic to CD133+ GBMs. Co-culturing CD133 CAR-T cells with GBMs triggered T cell activation and proliferation. Treatment of GBM tumor-bearing mice with CD133-specific CAR-T cells yielded extended survival in mice and significant reductions in brain tumor burden. Furthermore, we uniquely adapted the existing chemoradiotherapy protocol for GBM patients for treatment of immunocompromised mice engrafted with human GBMs. Within this model, we have initiated treatment of recurrent GBM directed against CD133+ BTICs, to allow for a direct prospective comparison of toxicity and efficacy of BiTEs and CAR T cell strategies. Citation Format: Parvez Vora, Chirayu Chokshi, Maleeha Qazi, Chitra Venugopal, Sujeivan Mahendram, Mohini Singh, Jarrett Adams, David Bakhshinyan, Max London, Minomi Subapanditha, Nicole McFarlane, James Pan, Jonathan Bramson, Jason Moffat, Sachdev Sidhu, Sheila Singh. The efficacy of CD133 BiTEs and CAR-T cells in preclinical model of recurrent glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the Second CRI-CIMT-EATI-AACR International Cancer Immunotherapy Conference: Translating Science into Survival; 2016 Sept 25-28; New York, NY. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2016;4(11 Suppl):Abstract nr B079.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle