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Enregistrement W2548912661 · doi:10.1177/1358863x16668588

Efficacy of dabigatran versus warfarin in patients with acute venous thromboembolism in the presence of thrombophilia: Findings from RE-COVER <sup>®</sup> , RE-COVER™ II, and RE-MEDY™

2016· article· en· W2548912661 sur OpenAlexaff
Samuel Z. Goldhaber, Henry Eriksson, Ajay K. Kakkar, Sebastian Schellong, Martin Feuring, Mandy Fraessdorf, Joerg Kreuzer, Elke Schueler, Sam Schulman

Notice bibliographique

RevueVascular Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthBayer Fund
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismThrombophiliaDabigatranWarfarinCover (algebra)Internal medicineCardiologyThrombosisAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

were performed to compare dabigatran etexilate with warfarin for the treatment and prevention of venous thromboembolism (VTE) in patients with thrombophilia or antiphospholipid antibody syndrome (APS). There were no significant differences in symptomatic VTE/VTE-related deaths between dabigatran etexilate and warfarin in patients with or without thrombophilia. All bleeding event categories were less frequent with dabigatran etexilate than with warfarin, regardless of whether patients had thrombophilia, no thrombophilia, or were not tested. However, these differences did not reach significance in every group. In patients with APS, there was no significant difference in VTE/VTE-related deaths between the two treatment arms. Rates of bleeding events tended to be lower with dabigatran etexilate than with warfarin, reaching statistical significance for any bleeding event. In conclusion, the efficacy and safety of dabigatran etexilate were not significantly affected by the presence of thrombophilia or APS. ClinicalTrials.gov RECOVER IDENTIFIER NCT00291330; RECOVER II IDENTIFIER NCT00680186; RE-MEDY IDENTIFIER NCT00329238.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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