Residential greenness and risk of prostate cancer: A case-control study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies suggest that exposure to greenness favors several health outcomes. We assessed whether living in the proximity of greener areas was related to prostate cancer incidence in a population-based case-control study in Montreal, Canada. MATERIALS AND METHODS: Interviews eliciting lifetime addresses were conducted with 1933 prostate cancer cases diagnosed in 2005-2009 and 1994 population controls. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) estimated the association between residential greenness, both at recruitment (2005-2009) and about ten years prior (1996), defined by the normalized difference vegetation index (NDVI) around the home, and prostate cancer risk. Three models were developed adjusting for age, individual characteristics, and individual and ecological characteristics, estimating relative risk in relation to an interquartile range (IQR) increase of the NDVI. RESULTS: We observed inverse associations between greenness measured within home buffers of 150m, 300m, 500m and 1000m, at both time points, and risk of prostate cancer, independently of individual and ecological characteristics. For instance, using a buffer of 300m, the OR for an IQR increase of 0.11 in NDVI at the time of recruitment was 0.82 (95%CI 0.74-0.92). The corresponding OR for an IQR increase of 0.15 in NDVI in 1996 was 0.86 (95%CI 0.74-1.00). There were little differences in risks according to buffer size, the time point of exposure, when considering prostate cancer aggressiveness, or when restricting controls to men recently screened for prostate cancer to reduce the likelihood of undiagnosed cancer among them. CONCLUSION: Men living in greener areas, either recently or about a decade earlier, had lower risks of prostate cancer, independently of socio-demographic and lifestyle factors. These observations are novel and require confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».