Reporting of Lost to Follow-Up and Treatment Discontinuation in Pharmacotherapy and Device Trials in Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Premature treatment discontinuation and loss to follow-up (LTFU) with unknown outcomes leave uncertainty about the true efficacy and safety of a treatment and a lack of confidence in the results of any trial. We reviewed the extent of (and trends over time in) reporting LTFU and treatment discontinuation in large studies in chronic heart failure published since 1990. METHODS AND RESULTS: Online databases were systematically reviewed to identify randomized controlled clinical trials (RCTs) in chronic heart failure with >400 participants and utilizing all-cause mortality as a component of the primary or secondary end point. Assessments were made of documentation of treatment discontinuation, LTFU, inclusion of and completeness of a Consolidated Standards Of Reporting Trials (CONSORT) diagram, and whether LTFU was differentiated from withdrawal of consent. Sixty-eight trials were identified, with >154 000 participants. Reasons for treatment discontinuation in pharmacotherapy trials were infrequently reported (35%), particularly in a CONSORT diagram (20%). Eighty-three percent of trials reported LTFU, although only 34% of these differentiated LTFU for vital status from withdrawal of consent. Use of a CONSORT diagram increased over time, although reporting of LTFU in the CONSORT diagram remained low overall at 35%. CONCLUSIONS: Participant flow through RCTs in chronic heart failure has not been uniformly reported, and the use of a complete CONSORT diagram has been low, although it seems to be improving. All study participants should be accounted for within a CONSORT diagram in any RCT to enable the practicing cardiologist to interpret how the results should influence his/her clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».