Pulse Pressure and Upstroke Time Are Useful Parameters for the Diagnosis of Peripheral Artery Disease in Patients With Normal Ankle Brachial Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some peripheral artery disease (PAD) patients have normal ankle brachial index (ABI) (0.9 - 1.4), although ABI is a useful parameter for the diagnosis of PAD. We investigated whether other parameters of ABI report sheet are useful to detect these patients. METHODS: We initially enrolled 3,912 patients (7,824 limbs) who underwent ABI for the first time. Subjects who have normal ABI were divided into the PAD group (n = 136) and the non-PAD group (n = 240) by lower extremity ultrasonography. We investigated blood pressures (BP) (systolic (SBP), diastolic (DBP), mean (mBP) and pulse pressure (PP)), heart rate, upstroke time (UT), and %mean arterial pressure (%MAP). RESULTS: SBP, mBP, PP, UT, and %MAP in the PAD group were significantly higher. A multivariate analysis showed that mBP, DBP, PP, UT and %MAP were independently associated with the presence of PAD (mBP: odds ratio (OR) 2.30, 95% confidence interval (CI) 1.22 - 4.37, P = 0.010; DBP: OR 0.52, 95% CI 0.28 - 0.97, P = 0.039; PP: OR 1.30, 95% CI 0.69 - 2.46, P = 0.041; UT: OR 3.40, 95% CI 2.03 - 5.83, P < 0.001; %MAP: OR 1.77, 95% CI 1.05 - 2.98, P = 0.031). Maximal area under the curve (AUC) of BPs for associating PAD was PP. The cut-off value of PP was 53.0 mm Hg (sensitivity 0.500, specificity 0.721, AUC 0.628, 95% CI 0.569 - 0.687). CONCLUSIONS: The present study demonstrated that BPs are associated with PAD in patients with normal ABI. The measurement of BPs could provide additional information for the diagnosis of PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».