ECLAMC Study: prevalence patterns of hypospadias in South America: multi-national analysis over a 24-year period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate prevalence trends of hypospadias in South-America it is essential to perform multicenter and multinational studies with the same methodology. Herein we present systematic data as part of an international multicenter initiative evaluating congenital malformations in South America over a 24-year period. MATERIALS AND METHODS: A nested case-control study was conducted using the Latin American Collaborative Study of Congenital Malformations (ECLAMC), between January 1989 and December 2012. Cases were stratified as isolated (IH) and non-isolated hypospadias (NIH). Global prevalence was calculated and discriminated by country. Associations between birth weight and gestational age, and NIH distribution by associated abnormality and severity of hypospadias, were analyzed. RESULTS: A total of 159 hospitals from six countries participated, reporting surveillance on 4.020.384 newborns. A total of 4.537 hypospadias cases were detected, with a global prevalence of 11.3/10.000 newborns. Trend analyses showed in Chile, Brazil and Uruguay a statistically significant increase in prevalence. Analysis of severity and associated anomalies did not to find an association for distal cases, but did for proximal (RR=1.64 [95% CI=1.33-2.03]). CONCLUSION: This is one of only a few Latin American multicenter studies reporting on the epidemiology of hypospadias in South America in the last two decades. Our data adds to evidence suggesting an increase in some countries in the region at different times. There were also variations in prevalence according to severity. This study adds to literature describing associated anomalies at a hospital-based level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».