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Enregistrement W2548955766 · doi:10.1017/jog.2016.112

Comparison of geodetic and glaciological mass budgets for White Glacier, Axel Heiberg Island, Canada

2016· article· en· W2548955766 sur OpenAlexafffundabout
Laura Thomson, Michael Zemp, Luke Copland, J. Graham Cogley, M. A. Ecclestone

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesW. Garfield Weston FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityArcticNetUniversity of Ottawa
Mots-clésGlacierGlacier mass balanceGeologyGeodetic datumArcticPhysical geographyPeriod (music)Balance (ability)GeodesyGeomorphologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study presents the first reanalysis of a long-term glacier mass-balance record in the Canadian Arctic. The reanalysis is accomplished through comparison of the 1960–2014 glaciological mass-balance record of White Glacier, Axel Heiberg Island, Nunavut, with a geodetically derived mass change over the same period. The corrections applied to homogenize the two datasets, including adjusting for changes in hypsometry over the period of record and the generic differences between methods, are discussed along with the associated systematic and random errors of the two forms of mass-balance measurement. Statistical comparison of the two datasets reveals that within the error margin there is no significant difference between the average annual glaciological balance (–213 ± 28 mm w.e. a −1 ) and geodetic balance (–178 ± 16 mm w.e. a −1 ) at White Glacier over the 54 year record. The validity of this result, and the assumptions made in implementing the glaciological method, are critically assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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