Relación entre el color de epidermis y algunas características de calidad en frutos de aguacate 'Hass‘.
Notice bibliographique
Résumé
México es el principal exportador de aguacate 'Hass' en el mundo con más de 300,000 t anuales. Los principales importadores son Estados Unidos de América, Japón, la Unión Europea y Canadá. Recientemente, embarques de aguacate 'Hass' que contenían frutos con ennegrecimiento de la epidermis fueron rechazados por el mercado canadiense, ya que esta característica se asocia con baja firmeza de pulpa y corta vida de anaquel. El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre el color de la epidermis de frutos de aguacate 'Hass' con algunas características de calidad. En dos empacadoras de Michoacán, México, se tomaron muestras de frutos con diferentes porcentajes de color negro en la epidermis (de 0 a 100%; categorías 1 a 5). A cada fruto se le midió el color externo [luminosidad (L), 'a', 'b', croma y ángulo de tono], firmeza de pulpa,contenido de materia seca y el índice de maduración. Se empleó un diseño de parcelas divididas con cinco repeticiones. Se detectaron diferencias significativas entre empacadoras para peso, largo, color de cascara ('a', b', croma y hue) así como para firmeza de pulpa pero no para ancho, contenido de materia seca ni el índice de maduración. Se observó que conforme el color de categoría se incrementó hacia frutos más obscuros, los valores del índice de madurez se incrementaron, la firmeza disminuyó pero el contenido de materia seca no varió. Estos resultados proveen evidencia de que el obscurecimiento de la cascara no está asociado con la baja calidad de los frutos, aunque sí con la disminución de la firmeza de pulpa al momento del empacado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».