The functional role of human right hippocampal/parahippocampal theta rhythm in environmental encoding during virtual spatial navigation
Notice bibliographique
Résumé
Low frequency theta band oscillations (4-8 Hz) are thought to provide a timing mechanism for hippocampal place cell firing and to mediate the formation of spatial memory. In rodents, hippocampal theta has been shown to play an important role in encoding a new environment during spatial navigation, but a similar functional role of hippocampal theta in humans has not been firmly established. To investigate this question, we recorded healthy participants' brain responses with a 160-channel whole-head MEG system as they performed two training sets of a virtual Morris water maze task. Environment layouts (except for platform locations) of the two sets were kept constant to measure theta activity during spatial learning in new and familiar environments. In line with previous findings, left hippocampal/parahippocampal theta showed more activation navigating to a hidden platform relative to random swimming. Consistent with our hypothesis, right hippocampal/parahippocampal theta was stronger during the first training set compared to the second one. Notably, theta in this region during the first training set correlated with spatial navigation performance across individuals in both training sets. These results strongly argue for the functional importance of right hippocampal theta in initial encoding of configural properties of an environment during spatial navigation. Our findings provide important evidence that right hippocampal/parahippocampal theta activity is associated with environmental encoding in the human brain. Hum Brain Mapp 38:1347-1361, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».