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Enregistrement W2549019801 · doi:10.1144/sp448.11

X-ray microtomography as a tool for investigating the petrological context of Precambrian cellular remains

2016· article· en· W2549019801 sur OpenAlexaboutno aff
Keyron Hickman‐Lewis, Russell J. Garwood, Philip J. Withers, David Wacey

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPrecambrianContext (archaeology)X-ray microtomographyGeologyEvolutionary biologyEarth sciencePaleontologyBiologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A wide spectrum of tomographic techniques now exists for studying palaeontological specimens, but the suitability of these methods for assessing Earth's oldest prokaryotic life has not been comprehensively investigated. We evaluated the ability of X-ray computed tomography – specifically X-ray microtomography – to reveal the morphology and petrological context of Precambrian microfossils, pseudofossils and biosedimentary structures, all of which are important in the origin and early evolution of life of Earth. The materials tested came from the Pilbara Craton of Western Australia (the 3.49 Ga Dresser Formation, the 3.46 Ga Apex chert and the 3.43 Ga Strelley Pool Formation) and the 1.88 Ga Gunflint Formation of Ontario, Canada. These units chart key developments in palaeobiology. The oldest formations contain profoundly controversial microfossil-like objects and microbially-induced sedimentary structures, whereas definitive prokaryotes are found in the youngest formations. We demonstrate that the imaging of individual microfossils and pseudofossils currently lies at the limits of the capabilities of laboratory-based X-ray microtomography and requires beneficial taphonomy. However, microtomography does provide a good overview of their petrological context at flexible spatial scales, although the quality of the data obtained from mesoscopic microbially-induced sedimentary structures and stromatolites depends largely on their style of preservation. Supplementary material: A zipped Drishti volume for all CT scans, a 0.7z split zip file of one Drishti volume and a HDMI supplementary movie showing digital visualizations for all of the scans are available at https://doi.org/10.5281/zenodo.58161

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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