Shaping a Professional Identity: Stories of Education Practice by Michael F. Connelly and D. Jean Clandinin
Notice bibliographique
Résumé
Angela Rokne, a teacher with whom I have had the pleasure of working, talks about her writing in terms of "a knot that needs unfurling."What a wonderful image of a teacher puzzled by something in particular and struggling to explore, understand, and name what interrupts the narrative of her practice.Angela's metaphor applies well to the work of Michael Connelly and Jean Clandinin's Shaping a Professional Identity: Stories of Education Practice.The knot in this case is the relationship among teacher identity, knowledge, and context.However, the unfurling does not take place as a reader might expect.There is no delineation of a theoretical framework from which the authors claim to speak, no linear progression through a series of ideas, arguments, or conclusions.Instead the reader encounters "a swarm of biographies and a confusion of histories.There is order in it all of some sort, but it is the order of the squall or a street market, nothing metrical" (p.116).I struggled with the text for a long time, searching for a particular logic or order.Narrative?Exposition?Collage?I wondered if the text was unsure of its own logic; I wondered what the authors were up to.Clearly I too had a knot to unfurl!"Shifting Stories to Live By"
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,039 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».